《PyTorch深度学习与计算机视觉实践》
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借阅领域情况:
2026-01-04,昆明理工大学图书馆,2026年01月 排名第 47 名
简介与推荐
【内容简介】在人工智能的浩瀚星空中,深度学习犹如一颗耀眼的明星,引领着计算机视觉技术的发展。本书带领读者领略深度学习在计算视觉领域的魅力,详解使用PyTorch 2.0进行计算机视觉应用实战的技巧。本书配套示例源码、PPT课件。
本书共分...15章,内容包括深度学习与计算机视觉、PyTorch 2.0深度学习环境搭建、从0开始PyTorch 2.0、一学就会的深度学习基础算法、基于PyTorch卷积层的MNIST分类实战、PyTorch数据处理与模型可视化、残差神经网络实战、基于OpenCV与PyTorch的人脸识别实战、词映射与循环神经网络、注意力机制与注意力模型详解、基于注意力机制的图像识别实战、基于Diffusion Model的从随机到可控的图像生成实战、基于注意力的单目摄像头目标检测实战、基于注意力与Unet的全画幅适配图像全景分割实战、基于预训练模型的可控零样本图像迁移合成实战。
本书既适合深度学习初学者、PyTorch初学者、PyTorch深度学习计算机视觉应用开发人员阅读,也可作为高等院校或高职高专计算机技术、人工智能、智能科学与技术、数据科学与大数据技术等相关专业的教材。
【作者简介】王晓华,高校计算机专业讲师,研究方向为云计算、大数据与人工智能。著有图书部分包括: 《ChatGLM3大模型本地化部署、应用开发与微调》 《PyTorch语音识别实战》 《从零开始大模型开发与微调:基于PyTorch与ChatGLM》 《PyTorch 2.0深度学习从零开始学》 《Spark 3.0大数据分析与挖掘:基于机器学习》 《TensorFlow深度学习应用实践》 《OpenCVTensorFlow深度学习与计算机视觉实战》 《TensorFlow语音识别实战》 《TensorFlow 2.0卷积神经网络实战》 《深度学习的数学原理与实现》。
【作者简介】王晓华,高校计算机专业讲师,研究方向为云计算、大数据与人工智能。著有图书部分包括: 《ChatGLM3大模型本地化部署、应用开发与微调》 《PyTorch语音识别实战》 《从零开始大模型开发与微调:基于PyTorch与ChatGLM》 《PyTorch 2.0深度学习从零开始学》 《Spark 3.0大数据分析与挖掘:基于机器学习》 《TensorFlow深度学习应用实践》 《OpenCVTensorFlow深度学习与计算机视觉实战》 《TensorFlow语音识别实战》 《TensorFlow 2.0卷积神经网络实战》 《深度学习的数学原理与实现》。
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