图 书 馆《强化学习》
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2021-12-13，东南大学图书馆，2021年12月 排名第 92 名
简介与推荐
【内容简介】本书共14章，大致分为4个部分：第1部分介绍强化学习的基础知识，包括强化学习的定义，发展历程，以及要解决的问题。第2部分包括动态规划方法，蒙特卡罗方法，时间差分方法。第3部分通过集成多个基本算法，或者将值函数、策略做函数近似，第...4部分使用强化学习解决两类博弈问题：完美信息博弈和不完美信息博弈。
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