图 书 馆《大数据挖掘》
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简介与推荐
【内容简介】本书分为基础篇、技术篇、项目篇和理念篇四大部分, 主要内容包括: 认识大数据挖掘 ; 数据挖掘的过程及工具 ; MATLAB数据挖掘快速入门 ; 数据的准备 ; 数据的探索 ; 关联规则方法 ; 数据回归方法 ; 分类方法 ; ...聚类方法 ; 预测方法 ; 诊断方法 ; 时间序列方法 ; 智能优化方法等。
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