《实用卷积神经网络》
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2021-06-16,吉林化工学院图书馆,2021年06月 排名第 4 名
2021-03-22,沈阳工业大学图书馆,2021年03月 排名第 88 名
2020-07-02,同济大学图书馆,2020年07月 排名第 90 名
简介与推荐
【内容简介】本书共9章。第1章对深度神经网络的科学原理和实现这种网络的不同框架以及框架背后的数学机制提供一个快速回顾。第2章向读者介绍卷积神经网络, 并展示如何利用深度学习从图像中提取信息。第3章从零开始针对图像分类问题构建一个简单的CNN...
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