图 书 馆《深入理解机器学习》
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2018-10-18，沈阳工业大学图书馆，2018年10月 排名第 70 名
简介与推荐
【内容简介】本书涵盖了机器学习领域中的严谨理论和实用方法，讨论了学习的计算复杂度、凸性和稳定性、PAC-贝叶斯方法、压缩界等概念。
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