图 书 馆《智能机器如何思考》
热榜来源
简介与推荐
【内容简介】任何足够先进的技术初看都与魔法无异。
自动驾驶汽车已经在很多国家上路，网飞的算法能主动预测你喜欢的电影，DeepMind的计算机程序通关了雅达利游戏，AlphaGo在古老的围棋领域攻克了人类智能的防线。
这一切是如何...发生的？智能机器究竟如何思考？
在这本书中，作者用几乎人人都能读懂的语言展示了人工智能领域的前沿成果，深入解读了感知算法、强化学习、智能体、卷积神经网络、深度语音识别、图片识别等科技巨头纷纷拥抱的概念，正是它们让当今的机器如此智能。
DARPA和ImageNet的挑战赛给未来播撒了怎样的种子？
网飞的电影推荐为什么如此准确？
人工智能怎么打DOTA？
AlphaGo除了下围棋还会做别的吗？
神经网络如何做到能听、能说、能记忆？
我们为什么要不断制造能复制人类智力和行为的机器？
这本书将为你打开机器学习与神经网络的黑匣子，让你看懂“魔法”背后的机制。关于自动驾驶汽车、网飞算法、会玩游戏的人工智能以及AlphaGo，这本书几乎囊括了你想知道的一切。
【作者简介】肖恩?格里什（SeanGerrish）谷歌前工程专家，普林斯顿大学的机器学习博士，机器学习极客。曾在高频交易机构泰莎科技担任工程师，并在谷歌担任机器学习和数据科学团队的工程专家。
【好评推荐】鉴于当前围绕机器学习和人工智能的对话颇为活跃，并且这些技术可能对我们的未来产生影响，任何想要参与这场对话的人都应该尽可能地学习。这本书可以帮助你更好地判断哪些言论值得相信，哪些说得天花乱坠的谬论应该被抛弃。
凯文?斯科特（KevinScott）
微软CTO，计算机科学家
在当今人工智能的发展背景下，这本书令人愉快且充满洞见，作者用几乎任何人都能读懂的语言厘清了许多复杂而重要的概念。
雷?库兹韦尔（RayKurzweil）
未来学家，奇点大学创始人，谷歌工程总监
如果你对时下一些人工智能应用——从AlphaGo到自动驾驶汽车——取得的阶段性成功感到好奇，这本迷人的书就很适合你阅读。
佩德罗?多明戈斯（PedroDomingos）
美国人工智能协会院士，《**算法》作者
在过去10年中，深度神经网络取得了突破性的进展。从微软亚洲研究院在ImageNet图像识别挑战赛中使用的ResNet（残差网络），到DeepMind的AlphaGo围棋算法，它们都依赖于深度神经网络的发展与完善。可以说，深度神经网络就是这一波人工智能研究与设计的推动引擎。这本书用通俗的语言和鼓舞人心的故事，向我们阐释了这些智能机器究竟是如何感知与思考的，并描绘了我们终将和这些智能体共处的未来。
潘天佑博士
微软亚洲研究院副院长
初中时我看《变形金刚》，萌生出一种极强的冲动——用硬纸板把一个三维的、能变形的“汽车人”复现出来。可惜，限于当时的知识结构和时间缺口，我始终不得要领。如今，人工智能和机器学习一如当年的“汽车人”，我相信更多的人有类似我当初的冲动，可惜大多数人看不懂“西瓜书”和“花书”，谢诺夫斯基的《深度学习》虽然易懂，却不是从一个系统整体去看“汽车人”的。这本书恰好弥补了这一缺憾，它既有可读性又有系统性，读来酣畅淋漓，令人豁然开朗。
吴甘沙
驭势科技联合创始人、CEO
自动驾驶汽车已经在很多国家上路，网飞的算法能主动预测你喜欢的电影，DeepMind的计算机程序通关了雅达利游戏，AlphaGo在古老的围棋领域攻克了人类智能的防线。
这一切是如何...发生的？智能机器究竟如何思考？
在这本书中，作者用几乎人人都能读懂的语言展示了人工智能领域的前沿成果，深入解读了感知算法、强化学习、智能体、卷积神经网络、深度语音识别、图片识别等科技巨头纷纷拥抱的概念，正是它们让当今的机器如此智能。
DARPA和ImageNet的挑战赛给未来播撒了怎样的种子？
网飞的电影推荐为什么如此准确？
人工智能怎么打DOTA？
AlphaGo除了下围棋还会做别的吗？
神经网络如何做到能听、能说、能记忆？
我们为什么要不断制造能复制人类智力和行为的机器？
这本书将为你打开机器学习与神经网络的黑匣子，让你看懂“魔法”背后的机制。关于自动驾驶汽车、网飞算法、会玩游戏的人工智能以及AlphaGo，这本书几乎囊括了你想知道的一切。
【作者简介】肖恩?格里什（SeanGerrish）谷歌前工程专家，普林斯顿大学的机器学习博士，机器学习极客。曾在高频交易机构泰莎科技担任工程师，并在谷歌担任机器学习和数据科学团队的工程专家。
【好评推荐】鉴于当前围绕机器学习和人工智能的对话颇为活跃，并且这些技术可能对我们的未来产生影响，任何想要参与这场对话的人都应该尽可能地学习。这本书可以帮助你更好地判断哪些言论值得相信，哪些说得天花乱坠的谬论应该被抛弃。
凯文?斯科特（KevinScott）
微软CTO，计算机科学家
在当今人工智能的发展背景下，这本书令人愉快且充满洞见，作者用几乎任何人都能读懂的语言厘清了许多复杂而重要的概念。
雷?库兹韦尔（RayKurzweil）
未来学家，奇点大学创始人，谷歌工程总监
如果你对时下一些人工智能应用——从AlphaGo到自动驾驶汽车——取得的阶段性成功感到好奇，这本迷人的书就很适合你阅读。
佩德罗?多明戈斯（PedroDomingos）
美国人工智能协会院士，《**算法》作者
在过去10年中，深度神经网络取得了突破性的进展。从微软亚洲研究院在ImageNet图像识别挑战赛中使用的ResNet（残差网络），到DeepMind的AlphaGo围棋算法，它们都依赖于深度神经网络的发展与完善。可以说，深度神经网络就是这一波人工智能研究与设计的推动引擎。这本书用通俗的语言和鼓舞人心的故事，向我们阐释了这些智能机器究竟是如何感知与思考的，并描绘了我们终将和这些智能体共处的未来。
潘天佑博士
微软亚洲研究院副院长
初中时我看《变形金刚》，萌生出一种极强的冲动——用硬纸板把一个三维的、能变形的“汽车人”复现出来。可惜，限于当时的知识结构和时间缺口，我始终不得要领。如今，人工智能和机器学习一如当年的“汽车人”，我相信更多的人有类似我当初的冲动，可惜大多数人看不懂“西瓜书”和“花书”，谢诺夫斯基的《深度学习》虽然易懂，却不是从一个系统整体去看“汽车人”的。这本书恰好弥补了这一缺憾，它既有可读性又有系统性，读来酣畅淋漓，令人豁然开朗。
吴甘沙
驭势科技联合创始人、CEO
更多……
- 热书快递（最新上榜图书）
- 热书自选（最有个性榜单）
- 推荐专题（精选热门图书）
- 热书搜索（我有我的目标）
- 最新评论（TA们都在说..）
- 主题领域（领域分类浏览）
- 马列毛邓[1120]
- 社会科学总论[3355]
- 政治、法律[7482]
- 军事[452]
- 军事理论[24]
- 世界军事[69]
- 中国军事[105]
- 亚洲各国军事[13]
- 欧洲各国军事[17]
- 美洲各国军事[14]
- 战略学、战役学、战术学[128]
- 军事技术[81]
- 军事地形学、军事地理学[1]
- 经济[9595]
- 文化、科学、教育、体育[3837]
- 语言、文字[9746]
- 文学[30853]
- 艺术[7670]
- 历史、地理[6308]
- 自然科学总论[532]
- 自科理论与方法论[266]
- 科现状及发展[37]
- 自科机构、团体、会议[2]
- 自科研究方法[12]
- 自科教育与普及[99]
- 自科丛书、文集、报刊[9]
- 自科参考工具书[3]
- 自科科学调查、考察[10]
- 自然研究、自然历史[14]
- 系统科学[80]
- 数理科学和化学[6534]
- 天文学、地球科学[881]
- 生物科学[2487]
- 医药、卫生[6241]
- 农业科学[1483]
- 工业技术[20515]
- 交通运输[882]
- 航空、航天[302]
- 航空、航天技术的研究与探索[17]
- 航空[224]
- 航天（宇宙航行）[60]
- 航空、航天医学[1]
- 环境科学、安全科学[765]
- 综合性图书[324]
- 丛书[103]
- 辞典[15]
- 论文集、全集、选集、杂著[102]
- 年鉴、年刊[2]
- 期刊、连续性出版物[11]
- 图书目录、文摘、索引[91]
- 热书分布（我有我的选择）
- 今日热书（搜索引擎指数）
- 使用说明
-
. 点击封面或书名，看图书详情、评论留言、热榜来源、简介与推荐等信息。
. 若该书本馆有纸本，点击“××馆藏”查看该馆馆藏情况。
. 在“图书详情”页面，点击“热榜来源”下的日期，能直接访问来源网站的图书详情。
zucc.edu.cn