《OpenCV+TensorFlow深度学习与计算机视觉实战》
简介与推荐
【内容简介】本书共13章, 内容包括计算机视觉与深度学习的关系、Python的安装和使用、Python数据处理及可视化、机器学习的理论和算法、计算机视觉处理库OpenCV 、OpenCV图像处理实战、TensorFlow基本数据结构和使用、...TensorFlow数据集的创建与读取、BP神经网络、反馈神经网络、卷积神经网络等。本书强调理论联系实际, 着重介绍TensorFlow+OpenCV解决图像识别的应用, 提供大量数据集供读者使用, 并以代码的形式实现深度学习模型实例供读者参考。
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