图 书 馆《深度学习》
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2021-12-03，辽宁工程技术大学图书馆，2021年12月 排名第 33 名
2021-05-25，大连理工大学图书馆，2021年05月 排名第 95 名
2021-05-23，上海财经大学图书馆，2021年05月 排名第 23 名
2020-10-24，大连理工大学图书馆，2020年10月 排名第 19 名
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简介与推荐
【内容简介】本书分为上下两卷，五个部分。上卷包括两个部分：第一部分是基础算法，包括机器学习基础算法、早期神经网络算法、深度学习的正则化方法和深度学习的优化方法；第二部分是判别式模型，包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短期...记忆模型（LSTM）、注意力机制和记忆网络。下卷包括三个部分：第三部分是生成式模型，包括深度置信网络/深度玻尔兹曼机、自编码器（AE）/变分自编码器（VAE）、生成对抗网络（GAN）、像素级生成、深度聚类等；第四部分是前沿技术，讨论深度强化学习；第五部分是安全保障，包括深度学习的可解释性和对抗样本的攻击与防御。
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