图 书 馆《华为数据之道》
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2020-12-22，京东图书销量榜，计算机与互联网 类，2020年11月 排名第 23 名
简介与推荐
【内容简介】这是一部从技术、流程、管理等多个维度系统讲解华为数据治理和数字化转型的著作。华为是一家超大型企业，华为的数据底座和数据治理方法支撑着华为在全球170多个国家/地区开展多业态、差异化的运营。书中凝聚了大量数据治理和数字化转型方面的...有价值的经验、方法论、规范、模型、解决方案和案例，不仅能让读者即学即用，还能让读者了解华为数字化建设的历程。 全书共10章，内容从逻辑上分为四个部分。 第一部分（第1~3章） 第1章以非数字原生企业在数字化转型方面面临的挑战开篇，介绍了华为在数据治理和数字化转型方面的目标、愿景、蓝图和框架；第2章从企业政策和架构协同的角度，介绍了企业级的数据综合治理体系，理顺了数据与变革、运营、IT之间的协同关系，明确了数据管理的责任主体在业务；第3章详细阐述了不同类型的数据的管理方式和要点。 第二部分（第4~6章） 详细讲解了数据治理工作中的三项重点任务：信息架构、数据底座、数据服务。第4章介绍了信息架构的四个组件，给出了建设原则和核心要素，并引出了业务对象、过程、规则三项数字化的建设方向；第5章提出了数据底座建设的整体框架，介绍了数据湖和数据主题连接两个层次的建设实践；第6章以自助、高效、复用为数据服务的目的，提出了对数据进行搜索、加工和分析的消费过程管理方案。 第三部分（第7~9章） 系统总结了数据治理的三项关键能力：数据的全量感知、综合质量提升、可控共享。第7章以数字孪生的全量、无接触感知为目标，介绍了数据的硬感知和软感知两类能力；第8章基于PDCA框架，介绍了对企业业务数据异常的全面监控；第9章介绍了如何构建以元数据为基础的数据安全隐私保护框架，如何建立动静结合的数据保护与授权管理方案。 第四部分（第10章） 基于对“机器认知世界”的理解，我们提出了对数据治理未来的思考，畅想了AI治理、数据主权和数据生态建设。未来已来，让我们共同努力，把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织，构建万物互联的智能世界。
【编辑推荐】（1）华为官方首次对外系统披露其数据治理与数字化转型方法论，中国企业的数字化转型标杆。 （2）本书由华为董事、质量与流程IT总裁、CIO陶景文等华为高管写序推荐。 （3）华为公司数据管理部撰写，华为质量与流程IT、华为云和华为大学联合出品。 （4）华为的数据底座已经能支撑华为在全球170多个国家/地区开展多业态、差异化的数字化运营。 （5）本书公开出版前，在华为内部共发行14000余册，获得了良好的反馈和口碑。
【作者简介】华为公司数据管理部 华为公司数据管理部作为集团层面的数据管理组织，主要负责如下工作： 公司数据工作的战略规划、路标举措以及实施落地； 数据从产生到消费全生命周期管理的治理框架、流程规范、方法和IT工具的制定与推行； 公司级信息架构的设计和数据资产的治理维护； 主持集团层面数据相关项目，推动以数据为核心的数字化转型； 设计公司数据质量度量模型、执行数据质量监控及重大数据问题披露； 组织跨业务领域、跨BG信息架构集成和数据问题的解决； 负责公司数据管理能力提升，推动企业数据文化建立和传播。
【精彩书评】数字经济的根本特征是高度数据化，数据成为新生产要素，将成为企业的核心竞争力。谁拥有数据，谁就拥有未来。但数据又必须是真实的、准确的、规范的、及时的，否则海量的数据又会成为企业负担。本书是在充分的数据治理实践基础上提炼而成的，具有可操作的方法论，其对于数据底座、数据质量、数据感知、数据服务、数据共享等的描述，相信对于企业数据工作者而言是一副非常对口的、有益的良药。 ——王继业 国家电网大数据中心主任 党的十九届四中全会聚焦国家治理体系和治理能力现代化，提出了推进数字政府建设的重大任务。数据整合共享同样也是政府数字化转型的重要基础。数据管理是专业性很强的领域，既需要实践探索，也迫切需要理论和方法的指导。本书是华为多年数据工作的结晶，相信本书的出版，能够为政府数据工作的同仁，带来有益的借鉴和参考。 ——徐春学 国家信息中心公共技术服务部副主任 在企业数字化转型过程中，数据管理是最重要、最基础也是最困难的工作。数据管理涉及组织战略、治理、文化、业务和专业人才各各方面，无法以直接外购的方式获得，要求企业必须一步一个脚印地完成，其中涉及数据治理、数据分类、体系框架、数据采集、数据集成、数据可视化和数据分析及服务等多个环节。我在华为调研过程中，深切感受到其数据管理部门的专业化领导和团队、坚实的组织推进能力和脚踏实地的工作作风，因此，他们的这本书对企业极具参考价值，强力推荐。 ——董小英 北京大学光华管理学院荣休教授/《变数：中国数字企业模型与实践》作者/数字产业创新研究中心主席 当前中国走在前列的企业基本都已经开始数字化转型，影响企业数字化转型能否取得预期目标的关键因素是数据。一个企业能够掌握的内外部数据量的多少、数据的质量、数据的有效拉通、数据的价值挖掘、数据驱动战略与运营等都是数字化转型的核心环节。此书全面阐述了数字化转型时期企业数据治理的全对象、全流程、全要素，包含了华为公司的很多最佳实践，对我们这些数据治理的从业者来说非常值得一读、再读，强烈推荐给大家。 ——辛海明 北汽福田集团IT总监
【编辑推荐】（1）华为官方首次对外系统披露其数据治理与数字化转型方法论，中国企业的数字化转型标杆。 （2）本书由华为董事、质量与流程IT总裁、CIO陶景文等华为高管写序推荐。 （3）华为公司数据管理部撰写，华为质量与流程IT、华为云和华为大学联合出品。 （4）华为的数据底座已经能支撑华为在全球170多个国家/地区开展多业态、差异化的数字化运营。 （5）本书公开出版前，在华为内部共发行14000余册，获得了良好的反馈和口碑。
【作者简介】华为公司数据管理部 华为公司数据管理部作为集团层面的数据管理组织，主要负责如下工作： 公司数据工作的战略规划、路标举措以及实施落地； 数据从产生到消费全生命周期管理的治理框架、流程规范、方法和IT工具的制定与推行； 公司级信息架构的设计和数据资产的治理维护； 主持集团层面数据相关项目，推动以数据为核心的数字化转型； 设计公司数据质量度量模型、执行数据质量监控及重大数据问题披露； 组织跨业务领域、跨BG信息架构集成和数据问题的解决； 负责公司数据管理能力提升，推动企业数据文化建立和传播。
【精彩书评】数字经济的根本特征是高度数据化，数据成为新生产要素，将成为企业的核心竞争力。谁拥有数据，谁就拥有未来。但数据又必须是真实的、准确的、规范的、及时的，否则海量的数据又会成为企业负担。本书是在充分的数据治理实践基础上提炼而成的，具有可操作的方法论，其对于数据底座、数据质量、数据感知、数据服务、数据共享等的描述，相信对于企业数据工作者而言是一副非常对口的、有益的良药。 ——王继业 国家电网大数据中心主任 党的十九届四中全会聚焦国家治理体系和治理能力现代化，提出了推进数字政府建设的重大任务。数据整合共享同样也是政府数字化转型的重要基础。数据管理是专业性很强的领域，既需要实践探索，也迫切需要理论和方法的指导。本书是华为多年数据工作的结晶，相信本书的出版，能够为政府数据工作的同仁，带来有益的借鉴和参考。 ——徐春学 国家信息中心公共技术服务部副主任 在企业数字化转型过程中，数据管理是最重要、最基础也是最困难的工作。数据管理涉及组织战略、治理、文化、业务和专业人才各各方面，无法以直接外购的方式获得，要求企业必须一步一个脚印地完成，其中涉及数据治理、数据分类、体系框架、数据采集、数据集成、数据可视化和数据分析及服务等多个环节。我在华为调研过程中，深切感受到其数据管理部门的专业化领导和团队、坚实的组织推进能力和脚踏实地的工作作风，因此，他们的这本书对企业极具参考价值，强力推荐。 ——董小英 北京大学光华管理学院荣休教授/《变数：中国数字企业模型与实践》作者/数字产业创新研究中心主席 当前中国走在前列的企业基本都已经开始数字化转型，影响企业数字化转型能否取得预期目标的关键因素是数据。一个企业能够掌握的内外部数据量的多少、数据的质量、数据的有效拉通、数据的价值挖掘、数据驱动战略与运营等都是数字化转型的核心环节。此书全面阐述了数字化转型时期企业数据治理的全对象、全流程、全要素，包含了华为公司的很多最佳实践，对我们这些数据治理的从业者来说非常值得一读、再读，强烈推荐给大家。 ——辛海明 北汽福田集团IT总监
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