图 书 馆《大数据技术与应用》
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简介与推荐
【内容简介】本书教学设计遵循教学规律, 对真实项目进行了科学拆分与提炼。主要内容分为Hadoop大数据技术基础与Hadoop大数据分析案例两部分, 前者包括大数据的有关概念、Hadoop概述、Hadoop集群的部署与管理、HDFS、MapR...educe编程以及Hadoop生态的其他常用组件ZooKeeper、HBase、Hive、Sqoop、Flume、Storm、Kafka的工作原理、安装部署和使用方法, 后者通过“基于云虚拟实训平台的学情分析系统”项目完整展示了大数据分析的过程。全书遵循“理论够用、实用, 实践性”的原则选择内容, 编排合理, 表述深入浅出, 所有操作命令全部按序列出, 并配有解释和运行截图, 指导性、实用性强, 能使读者快速、轻松地掌握Hadoop大数据平台运维和分析的基本技术。
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