图 书 馆《机器学习导论》
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简介与推荐
【内容简介】本书分类介绍机器学习领域的主要模型和算法, 重点阐述不同方法背后的基本假设以及它们之间的相关性, 帮助读者建立机器学习的基础理论功底, 为从事该领域的相关工作打下基础。具体内容包括机器学习研究的总体思路、发展历史与关键问题, 线...性模型, 神经网络及深度学习, 核方法, 图模型, 无监督学习, 非参数模型, 演化学习, 强化学习, 数值优化方法等。
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