图 书 馆《深度学习》
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2023-03-14，中国地质大学（武）图书馆，2023年03月 排名第 33 名
简介与推荐
【内容简介】本书分为两篇，基础篇主要讲解深度学习的理论，实战篇是代码实践及应用。基础篇 (第1-13章) 包括由传统机器学习到深度学习的过度、图像分类的数据驱动的方法、Softmax损失函数、优化方法与梯度等；实战篇 (第14-19章) 包...括应用卷积神经网络进行图像分类、各种网络架构等。
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