图 书 馆《用Python实现深度学习框架》
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2023-09-24，辽宁工程技术大学图书馆，2023年09月 排名第 20 名
简介与推荐
【内容简介】本书带领读者用原生Python语言和Numpy线性代数库实现一个基于计算图的深度学习框架MatrixSlow (类似简易版的PyTorch、TensorFlow或Caffe)。全书分为三个部分。第一部分是原理篇, 实现了Matr...ixSlow框架的核心基础设施, 并基于此讲解了机器学习与深度学习的概念和原理, 比如模型、计算图、训练、梯度下降法及其各种变体。第二部分是模型篇, 介绍了多种具有代表性的模型, 包括逻辑回归、多层全连接神经网络、因子分解机、Wide & Deep、DeepFM、循环神经网络以及卷积神经网络, 这部分除了着重介绍这些模型的原理、结构以及它们之间的联系外, 还用MatrixSlow框架搭建并训练它们以解决实际问题。第三部分是工程篇, 讨论了一些与深度学习框架相关的工程问题, 内容涉及训练与评估, 模型的保存、导入和服务部署, 分布式训练, 等等。
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