图 书 馆《深度学习》
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2026-01-17，苏州城市学院图书馆，2026年01月 排名第 1 名
2024-10-29，浙大城市学院图书馆，2024年10月 排名第 179 名
2023-12-01，湖北工业大学图书馆，2023年12月 排名第 31 名
2023-09-24，湖北工业大学图书馆，2023年09月 排名第 15 名
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简介与推荐
【内容简介】本书分为上下两册。上册着重介绍深度学习的基础知识，旨在帮助读者建立扎实的知识储备，主要介绍随机性与基础统计学、训练与测试、过拟合与欠拟合、神经元、学习与推理、数据准备、分类器集成算法、前馈网络、激活函数、反向传播等内容。下册介绍...机器学习的scikit-learn库和深度学习的Kearas库 (这两种库均基于Python语言)，以及卷积神经网络、循环神经网络、自编码器、强化学习、生成对抗网络等内容，还介绍了一些创造性应用，并给出了一些典型的数据集，以帮助读者更好地了解学习。
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