图 书 馆《强化学习》
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2024-11-14，北京邮电大学图书馆，2024年11月 排名第 8 名
简介与推荐
【内容简介】本书作者创办了自己名字命名的研究型公司，本书涵盖了从基本的构建模块到z先进的实践。通过本书，你将探索强化学习的当前状态、关注工业应用、学习大量算法，本书还有专门章节介绍如何将强化学习的解决方案部署到生产环节。这并不是一本随用随翻...的工具书，书中包含很多数学知识，并期望读者是熟悉机器学习的。
本书的主要内容有：学习强化学习是什么，以及算法如何解决具体问题。掌握强化学习的基础知识，包括马尔可夫决策过程、动态规划和时间差分算法。深入研究一系列基于值函数和政策梯度的算法。应用先进的强化学习解决方案，如元学习、分层学习、多智能体、模仿学习等。了解z前沿的深度强化学习算法，包括Rainbow、PPO、TD3、SAC等。通过本书专门的配套网站获得实践代码和案例。
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