《基于人工智能方法的数据处理与实践研究》
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2025-03-21,江西财经大学图书馆,2025年03月 排名第 58 名
简介与推荐
【内容简介】本书分为语音篇、图像篇和视频篇三部分,分别从三个角度介绍了模式识别方法的应用。在语音篇,首先通过录制与反馈实验研究了语音文本长度对情感识别准确率影响的问题,找到了最适宜录制语音库的文本长度。其次通过同步采集语音信号和生理信号,研...究了多模态谎言语音的识别问题。再次对比分析了以Gammatone滤波器的倒谱系数特征(GFCC)为基础的语音识别与梅尔频率倒谱系数(MFCC)的语音情感识别率。最后研究了卷积神经网络(CNN)和卷积循环神经网络(CRNN)在语音情感识别中的识别效果和比对分析。在图像篇,研究了基于深度卷积神经网络智能算法的图像识别问题,并以复合绝缘子憎水性图像为研究对象,对比了新方法与传统方法的检测效率。在视频篇,围绕复杂动态场景下的视频目标跟踪问题开展了深入的研究工作。首先介绍了在线视频跟踪算法的基本框架和本书在实验过程中使用的测评准则及视频数据库。然后针对复杂动态场景下使用固定的特征或特征组合无法对待跟踪目标的表观变化进行准确描述的问题,提出了一种基于特征自适应选择的鲁棒跟踪算法。最后针对传统的均值漂移跟踪算法中目标表观模型单一且缺乏必要的更新策略的问题,提出了一种基于多表观模型的多尺度均值漂移跟踪算法。
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