图 书 馆《谁说菜鸟不会数据分析》
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2017-03-30，北京科技大学图书馆，2017年03月 排名第 25 名
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2020-07-02，当当销售排行，计算机 类，2020年3月 排名第 23 名
2020-07-02，当当销售排行，计算机 类，2020年2月 排名第 37 名
2019-10-11，当当销售排行，计算机 类，2019年8月 排名第 32 名
2019-05-23，当当销售排行，计算机 类，2019年4月 排名第 35 名
2019-03-21，当当销售排行，计算机 类，2019年1月 排名第 40 名
2018-12-31，当当销售排行，计算机 类，2018年11月 排名第 24 名
2018-12-31，当当销售排行，计算机 类，2018年10月 排名第 38 名
2018-11-18，当当销售排行，计算机 类，2018年8月 排名第 20 名
2018-03-27，当当销售排行，计算机 类，2018年2月 排名第 21 名
2017-12-01，当当销售排行，计算机 类，2017年10月 排名第 26 名
2017-12-01，当当销售排行，计算机 类，2017年9月 排名第 31 名
2017-12-01，当当销售排行，计算机 类，2017年8月 排名第 19 名
2017-12-01，当当销售排行，计算机 类，2017年7月 排名第 17 名
2017-07-05，当当销售排行，计算机 类，2017年6月 排名第 26 名
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2017-07-05，当当销售排行，计算机 类，2017年4月 排名第 15 名
2017-05-01，当当销售排行，计算机 类，2017年3月 排名第 39 名
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2016-12-13，当当销售排行，计算机 类，2016年10月 排名第 36 名
2016-12-13，当当销售排行，计算机 类，2016年9月 排名第 34 名
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2015-09-24，当当销售排行，计算机 类，2015年8月 排名第 18 名
2015-08-28，当当销售排行，计算机 类，2015年7月 排名第 20 名
2015-08-28，当当销售排行，计算机 类，2015年6月 排名第 37 名
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2014-05-08，当当销售排行，计算机 类，2014年3月 排名第 39 名
2014-05-08，当当销售排行，计算机 类，2014年2月 排名第 35 名
2014-05-08，当当销售排行，计算机 类，2014年1月 排名第 32 名
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简介与推荐
【内容简介】 自从推出了《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）》之后，受到广大数据分析爱好者的认同与好评，同时提出了热切的希望：希望能尽早推出提高一级的书。我们看到这些热心的反馈，心里也是暖洋洋的，毕竟有读者的认可是多么幸福的事情。但是，我们也...是惶恐的，生怕出来的作品还没经过细致打磨。我们在反复思量和总结中，前前后后花了1年多时间，创作完这部《谁说菜鸟不会数据分析（工具篇）》。
常言道“工欲善其事，必先利其器”，数据分析也不例外，在实际工作中我们会遇到大量的分析工具，每款工具都有其一技之长，如果在工作学习中能够挖掘工具之所长，那定能事半而功倍。我们将数据分析工具进行了细致梳理，基于最常用的Excel，精心挑选能够提高效率的常用工具，这些工具涵盖数据处理（MicrosoftAccess、Query）、数据分析（PowerPivot、Excel数据分析工具库）、数据呈现（水晶易表）和报告自动化（VBA）。
《谁说菜鸟不会数据分析（工具篇）》第一章由张文霖完成，第二章由林凤琼完成，第三章由狄松完成，第四章由任玮琳完成。整个写作过程是艰辛的，但是也很有成就感。我们努力讲好数据分析的故事，同时把这个故事尽量展现得美丽动人。
《谁说菜鸟不会数据分析（工具篇）》仍沿用《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）》师傅带徒弟的对话教学方式，紧密围绕着工作学习中的常用情景，通过丰富而实用的案例以通俗易懂的呈现实现，从解决问题角度介绍各种常用、实用的数据处理、分析工具与方法，让大家在愉快的阅读中，不知不觉就学会了各种实用的数据分析工具。
如果我们以她来称呼这本与众不同的数据分析书，很多人翻开这本书的时候，可能会有大量疑惑，但，请耐着性子慢慢读下去，你将会有莫大的收获。
【媒体推荐】 本书将看似“浮云”的数据分析领域，蕴于商业化的场景之中，生动形象地让读者了解到“给力”的数据分析师是如何炼成的！本书引导非专业人士从数据的角度，认识、剖析、解决商业问题；对专业人士而言，亦是一次对原有知识梳理和提高的学习机会。
——邓凯
数据挖掘与数据分析博主，资深数据分析师这是一本极具可操作性的书！通俗易懂，不需要读者具备高深的计算机技术背景，特别适合各行各业正在从事数据处理、分析和展现等工作的从业人员。作者把自己从事多年数据分析的“独门秘籍”都毫无保留地分享出来，难能可贵。如果你正在为“找不到简单易用的数据分析工具，不知道如何更炫地展现分析结果以及面对每天纷繁复杂的数据工作不知道如何提高效率”而烦恼，我强烈推荐你阅读此书，它将让你从此轻松应对数据分析工作。
——段勇
杭州数云信息技术有限公司，联合创始人兼CTO《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）》中，小白在Mr.林的循循善诱下学习了数据分析的方法论，让人领悟到数据分析并非高不可及的专业技能；而现在，在这部工具篇中，Mr.林搬出百宝箱中的各种数据分析神器又让人信心倍增，有了这些给力的工具，数据分析还有何难？在书中，我们看到的Excel不再仅仅是一个实现简单功能的表格工具——它上可与SQL结缘打通数据库的奇经八脉，下可与水晶易表连袂展现数据的生动华丽；左手腾挪翻转有如瑞士军刀般的分析工具库，右手轻挑巧拨给透视表打了强心针的PowerPivot，将数据处理、分析和展现的复杂过程在谈笑间轻松化解。有了这套护体神功，就算是菜鸟也能跟高手一争高下！
——方骥
微软最有价值专家MVP（新浪微博：Excel大全）Excel是很强大的基础数据分析工具，而基础数据分析在日常数据分析中占很大的比例，所以数据分析师基本上都是Excel的高手。熟练掌握Excel，既可以赢得领导和同事的赞许，你还可以空出很多时间来刷微博，交朋友。而《谁说菜鸟不会数据分析（工具篇）》这本书正好可以帮助你。
——黄成明
数据化管理顾问及培训师，零售及服装企业数据化管理咨询顾问本书把数据分析的基本思路和方法糅合进工具的使用中，实实在在地解决了很多从业者在工作中遇到的实战问题。与市面上单纯讲分析理论的书籍相比，本书为读者提供了更丰富的实际操作案例；而与单纯介绍工具使用的作品相比，本书为读者提供了更详实的实战案例。本书非常适合数据分析的初学者，或从业1~2年的初入门者；而对于有更长工作时间的从业者而言，其也是不可多得的参考手册。
——江宇闻
暨南大学应用统计专业特聘导师
中美联泰大都会人寿保险有限公司，CRM助理副总裁数据分析工具对数据分析师来说就像战斗中的武器，选择并合理地使用数据分析工具可以事半功倍，并使数据分析的过程充满成就感。本书基于Excel，结合Access和VBA等技术，通过数据分析实例，生动地向读者展示了使用数据分析工具处理与分析数据的全过程。本书还讲解了PowerPovit与水晶易表等高级分析与可视化的内容，极力推荐广大的数据分析爱好者与新人研读。
——李双
数据分析与挖掘交流站，站长《谁说菜鸟不会数据分析（工具篇）》秉承了一贯的实用主义，通过具体的案例把复杂的数据分析工作变得简单易懂，是数据分析菜鸟走向大神的最佳帮手。
——刘晓霞
资深市场调研分析师获悉《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）》出升级版了，为作者的刻苦钻研和分享精神钦佩。工具篇在两个方面有突出的表现：一是用通俗易懂的方式讲解了大部分的数据分析工具；二是用简便易操作的办公软件Excel实现了这些在专业统计软件中的高级应用。这两个方面都体现一个优秀数据分析师站在一定高度上的总结，值得数据分析人员、统计分析人员和以Excel为工具的办公人士进一步学习提升。
——刘云锋
北京简博市场咨询有限公司，高级经理本书是一本操作性、实践性很强的工具书，作者通过深入浅出的方式介绍了一些非常实用的工具，适合从事数据分析工作但又没有掌握专业工具的人士阅读，亦可作为企业内部的培训教材。
——欧维平
广州市准诚市场咨询有限公司，研究总监《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）》作为一本畅销书，深受广大读者喜爱。本书作为入门篇的进阶，作者继续以诙谐、幽默的方式将“高深莫测”的数据分析技术和方法融合于对话中，相信本书的受欢迎程度会超过《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）》，创造分析类书籍的销量佳绩。
——石军
安徽同徽信息技术有限公司，总经理
【作者简介】 张文霖，新浪博客“小蚊子乐园”博主，资深数据分析师，曾服务于国内著名市场研究公司、中国移动等公司，具有多年移动互联网数据分析经验，略懂Excel、PPT、SPSS、水晶易表等工具。
狄松，英国南安普顿大学理学硕士，主修市场分析，现服务于全球著名市场研究公司，任高级研究员，主要从事数据分析，建模等工作。获得SPSS高级认证，高级调查分析师证书，具有多年数据分析经验，略懂Excel、PPT以及SPSS、Minitab等工具。
林凤琼，华侨大学硕士，资深数据分析师，具备多年电商、零售数据分析经验，曾服务于兴业银行、特步等公司，现任职于民生银行。略懂Excel、PPT以及SPSS、Clementine等工具。
任玮琳，中国地质大学硕士，略懂Excel、PPT、Access等Office工具。
常言道“工欲善其事，必先利其器”，数据分析也不例外，在实际工作中我们会遇到大量的分析工具，每款工具都有其一技之长，如果在工作学习中能够挖掘工具之所长，那定能事半而功倍。我们将数据分析工具进行了细致梳理，基于最常用的Excel，精心挑选能够提高效率的常用工具，这些工具涵盖数据处理（MicrosoftAccess、Query）、数据分析（PowerPivot、Excel数据分析工具库）、数据呈现（水晶易表）和报告自动化（VBA）。
《谁说菜鸟不会数据分析（工具篇）》第一章由张文霖完成，第二章由林凤琼完成，第三章由狄松完成，第四章由任玮琳完成。整个写作过程是艰辛的，但是也很有成就感。我们努力讲好数据分析的故事，同时把这个故事尽量展现得美丽动人。
《谁说菜鸟不会数据分析（工具篇）》仍沿用《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）》师傅带徒弟的对话教学方式，紧密围绕着工作学习中的常用情景，通过丰富而实用的案例以通俗易懂的呈现实现，从解决问题角度介绍各种常用、实用的数据处理、分析工具与方法，让大家在愉快的阅读中，不知不觉就学会了各种实用的数据分析工具。
如果我们以她来称呼这本与众不同的数据分析书，很多人翻开这本书的时候，可能会有大量疑惑，但，请耐着性子慢慢读下去，你将会有莫大的收获。
【媒体推荐】 本书将看似“浮云”的数据分析领域，蕴于商业化的场景之中，生动形象地让读者了解到“给力”的数据分析师是如何炼成的！本书引导非专业人士从数据的角度，认识、剖析、解决商业问题；对专业人士而言，亦是一次对原有知识梳理和提高的学习机会。
——邓凯
数据挖掘与数据分析博主，资深数据分析师这是一本极具可操作性的书！通俗易懂，不需要读者具备高深的计算机技术背景，特别适合各行各业正在从事数据处理、分析和展现等工作的从业人员。作者把自己从事多年数据分析的“独门秘籍”都毫无保留地分享出来，难能可贵。如果你正在为“找不到简单易用的数据分析工具，不知道如何更炫地展现分析结果以及面对每天纷繁复杂的数据工作不知道如何提高效率”而烦恼，我强烈推荐你阅读此书，它将让你从此轻松应对数据分析工作。
——段勇
杭州数云信息技术有限公司，联合创始人兼CTO《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）》中，小白在Mr.林的循循善诱下学习了数据分析的方法论，让人领悟到数据分析并非高不可及的专业技能；而现在，在这部工具篇中，Mr.林搬出百宝箱中的各种数据分析神器又让人信心倍增，有了这些给力的工具，数据分析还有何难？在书中，我们看到的Excel不再仅仅是一个实现简单功能的表格工具——它上可与SQL结缘打通数据库的奇经八脉，下可与水晶易表连袂展现数据的生动华丽；左手腾挪翻转有如瑞士军刀般的分析工具库，右手轻挑巧拨给透视表打了强心针的PowerPivot，将数据处理、分析和展现的复杂过程在谈笑间轻松化解。有了这套护体神功，就算是菜鸟也能跟高手一争高下！
——方骥
微软最有价值专家MVP（新浪微博：Excel大全）Excel是很强大的基础数据分析工具，而基础数据分析在日常数据分析中占很大的比例，所以数据分析师基本上都是Excel的高手。熟练掌握Excel，既可以赢得领导和同事的赞许，你还可以空出很多时间来刷微博，交朋友。而《谁说菜鸟不会数据分析（工具篇）》这本书正好可以帮助你。
——黄成明
数据化管理顾问及培训师，零售及服装企业数据化管理咨询顾问本书把数据分析的基本思路和方法糅合进工具的使用中，实实在在地解决了很多从业者在工作中遇到的实战问题。与市面上单纯讲分析理论的书籍相比，本书为读者提供了更丰富的实际操作案例；而与单纯介绍工具使用的作品相比，本书为读者提供了更详实的实战案例。本书非常适合数据分析的初学者，或从业1~2年的初入门者；而对于有更长工作时间的从业者而言，其也是不可多得的参考手册。
——江宇闻
暨南大学应用统计专业特聘导师
中美联泰大都会人寿保险有限公司，CRM助理副总裁数据分析工具对数据分析师来说就像战斗中的武器，选择并合理地使用数据分析工具可以事半功倍，并使数据分析的过程充满成就感。本书基于Excel，结合Access和VBA等技术，通过数据分析实例，生动地向读者展示了使用数据分析工具处理与分析数据的全过程。本书还讲解了PowerPovit与水晶易表等高级分析与可视化的内容，极力推荐广大的数据分析爱好者与新人研读。
——李双
数据分析与挖掘交流站，站长《谁说菜鸟不会数据分析（工具篇）》秉承了一贯的实用主义，通过具体的案例把复杂的数据分析工作变得简单易懂，是数据分析菜鸟走向大神的最佳帮手。
——刘晓霞
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——刘云锋
北京简博市场咨询有限公司，高级经理本书是一本操作性、实践性很强的工具书，作者通过深入浅出的方式介绍了一些非常实用的工具，适合从事数据分析工作但又没有掌握专业工具的人士阅读，亦可作为企业内部的培训教材。
——欧维平
广州市准诚市场咨询有限公司，研究总监《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）》作为一本畅销书，深受广大读者喜爱。本书作为入门篇的进阶，作者继续以诙谐、幽默的方式将“高深莫测”的数据分析技术和方法融合于对话中，相信本书的受欢迎程度会超过《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）》，创造分析类书籍的销量佳绩。
——石军
安徽同徽信息技术有限公司，总经理
【作者简介】 张文霖，新浪博客“小蚊子乐园”博主，资深数据分析师，曾服务于国内著名市场研究公司、中国移动等公司，具有多年移动互联网数据分析经验，略懂Excel、PPT、SPSS、水晶易表等工具。
狄松，英国南安普顿大学理学硕士，主修市场分析，现服务于全球著名市场研究公司，任高级研究员，主要从事数据分析，建模等工作。获得SPSS高级认证，高级调查分析师证书，具有多年数据分析经验，略懂Excel、PPT以及SPSS、Minitab等工具。
林凤琼，华侨大学硕士，资深数据分析师，具备多年电商、零售数据分析经验，曾服务于兴业银行、特步等公司，现任职于民生银行。略懂Excel、PPT以及SPSS、Clementine等工具。
任玮琳，中国地质大学硕士，略懂Excel、PPT、Access等Office工具。
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