图 书 馆《深度学习》
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2026-01-17，苏州城市学院图书馆，2026年01月 排名第 6 名
简介与推荐
【内容简介】本书共20章。本书首先介绍深度学习的发展历程、基本概念及其在诸多领域 (如医疗诊断、图像合成等) 产生的深远影响 ; 继而深入探讨支撑深度学习的数学原理, 包括概率、标准分布等 ; 在网络模型方面, 从单层网络逐步深入到多层网络...、深度神经网络, 详细讲解其结构、功能、优化方法及其在分类、回归等任务中的应用, 同时涵盖卷积网络、Transformer等前沿架构及其在计算机视觉、自然语言处理等领域的独特作用。本书还对正则化、采样、潜变量、生成对抗网络、自编码器、扩散模型等关键技术展开深入分析, 阐释其原理、算法流程及实际应用场景。
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