图 书 馆《机器学习》
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简介与推荐
【内容简介】本书首先介绍了机器学习的构成要素 (任务、模型、特征) 和机器学习任务, 接着详细分析了逻辑模型 (树模型、规则模型) 、几何模型 (线性模型和基于距离的模型) 和概率模型, 然后讨论了特征、模型的继承, 以及被机器学习研究者成...为“实验”的方法。
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