图 书 馆《机器学习算法原理与编程实践》
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2022-01-14，中国地质大学（武）图书馆，2022年01月 排名第 12 名
2021-10-12，中国地质大学（武）图书馆，2021年10月 排名第 8 名
2020-12-30，中国地质大学（武）图书馆，2020年12月 排名第 62 名
2020-09-29，南京工业大学图书馆，2020年09月 排名第 75 名
2020-06-29，哈尔滨工程大学图书馆，2020年06月 排名第 98 名
2020-05-20，南京工业大学图书馆，2020年05月 排名第 73 名
2019-12-28，哈尔滨工程大学图书馆，2019年12月 排名第 76 名
2019-09-12，中国地质大学（武）图书馆，2019年09月 排名第 43 名
2019-06-27，哈尔滨工程大学图书馆，2019年06月 排名第 58 名
2019-05-30，中国科学技术大学图书馆，2019年05月 排名第 85 名
2019-01-21，中国地质大学（武）图书馆，2019年01月 排名第 35 名
2018-12-21，哈尔滨工程大学图书馆，2018年12月 排名第 34 名
2018-09-07，中国科学技术大学图书馆，2018年09月 排名第 65 名
2018-07-04，中国地质大学（武）图书馆，2018年07月 排名第 66 名
2018-06-19，哈尔滨工程大学图书馆，2018年06月 排名第 37 名
2018-04-03，中国地质大学（武）图书馆，2018年04月 排名第 30 名
2017-12-29，中国地质大学（武）图书馆，2017年12月 排名第 68 名
2017-09-28，中国地质大学（武）图书馆，2017年09月 排名第 26 名
2017-06-01，北京科技大学图书馆，2017年06月 排名第 36 名
2017-03-30，北京科技大学图书馆，2017年03月 排名第 49 名
2016-12-24，北京科技大学图书馆，2016年12月 排名第 22 名
2016-11-11，东南大学图书馆，2016年11月 排名第 48 名
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简介与推荐
【内容简介】本书是机器学习原理和算法编码实现的基础性读物，内容分为两大主线：单个算法的原理讲解和机器学习理论的发展变迁。算法除包含传统的分类、聚类、预测等常用算法之外，还新增了深度学习、贝叶斯网、隐马尔科夫模型等内容。对于每个算法，均包括提...出问题、解决策略、数学推导、编码实现、结果评估几部分。数学推导力图做到由浅入深，深入浅出。结构上数学原理与程序代码一一对照，有助于降低学习门槛，加深公式的理解，起到推广和扩大机器学习的作用。
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