图 书 馆《精通数据科学 从线性回归到深度学习》
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2018-12-31，当当销售排行，计算机 类，2018年9月 排名第 34 名
2018-11-18，当当销售排行，计算机 类，2018年8月 排名第 30 名
2018-11-18，当当销售排行，计算机 类，2018年7月 排名第 31 名
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简介与推荐
【内容简介】本书全面讲解了数据科学的相关知识，从统计分析学到机器学习、深度学习中用到的算法及模型，借鉴经济学视角给出模型的相关解释，深入探讨模型的可用性，并结合大量的实际案例和代码帮助读者学以致用，将具体的应用场景和现有的模型相结合，从而更...好地发现模型的潜在应用场景。
本书可作为数据科学家和数据工程师的学习用书，也适合对数据科学有强烈兴趣的初学者使用，同时也可作为高等院校计算机、数学及相关专业的师生用书和培训学校的教材。
【作者简介】唐亘，数据科学家，专注于机器学习和大数据。曾获得复旦大学的数学和计算机双学士学位；巴黎综合理工的金融硕士学位；法国国立统计与经济管理学校的数据科学硕士学位。热爱并积极参与ApacheSpark和Scikit-Learn等开源项目。作为讲师和技术顾问，为多家机构（包括惠普、华为、复旦大学等）提供百余场技术培训。此前的工作和研究集中于经济和量化金融，曾参与经济合作与发展组织（OECD）的研究项目并发表论文，并担任英国知名在线出版社Packt的技术审稿人。
【好评推荐】我与本书作者素不相识，读完作者发来的电子书稿后，感受到了以往在读技术类书籍时从未有过的惊喜。国内已有不少介绍大数据和机器学习的教科书和参考书，但这本书与众不同，它的重点不是传统教科书式的概念导入和各种机器学习算法的罗列，而是强调统计学、机器学习和计算机科学3门学科的融会贯通，试图呈现给读者关于数据科学较全面的知识体系。特别是对常用的统计和机器学习软件的详细说明，对提高在校大学生、研究生的动手能力和企业科技人员解决实际问题的能力大有裨益。
——中国工程院院士，第三世界科学院院士，曾任中国科学院计算技术研究所所长李国杰
数据科学是一门交叉学科，涉及数理统计、代码编程、商业分析等多个领域的知识。我们正在从IT时代步入DT时代，数据科学将扮演越来越重要的角色，企业对数据科学家的需求也将快速增加。数据科学家被《哈佛商业评论》评为“21世纪zui吸引人的职业”，可见其魅力所在。唐亘的这本书系统介绍了目前数据科学领域的核心知识和技能，帮助读者搭建一个系统的知识体系。我把它推荐给对数据科学感兴趣或者立志成为下一位数据科学家的你！
——GrowingIO创始人兼CEO，曾任LinkedIn美国商业分析部高级总监，《首席增长官》一书作者张溪梦（SimonZhang）
图灵奖获得者JimGray将数据科学称作科学研究的“第四范式”（thefourthparadigm）。数据科学不仅会影响到科学的各个方面，也会在各领域的应用中发挥重要的作用。唐亘以其坚实的数据科学基础和多年的大数据分析经验，用浅显易懂的方式撰写了这本《深入浅出数据科学：从线性回归到深度学习》。这本书没有局限于坐而论道，让读者对各种模型有恐惧感，而是通过应用实例将问题、概念、模型和解决方案有机地联系起来，使读者能够快速理解和应用数据科学。对于数据科学的学习者和不同领域的应用者来说，这本书非常值得一读。
——复旦大学教授，博士生导师，复旦大学航空航天数据研究中心主任杨卫东
将一本技术书籍写得通俗易懂而又深刻透彻是很难的，但唐亘这本《深入浅出数据科学：从线性回归到深度学习》做到了这一点。这本书从技术、方法、实践这3个维度系统地介绍了数据科学的方方面面，内容详实，解读清晰，细节与全貌兼顾，既适合初学者阅读，也可以作为深入研究的参考用书。
——美国罗格斯大学管理科学及信息系统系终身教授，中国计算机学会大数据专家委员会委员林晓东
【书单推荐】1.中国工程院院士、中国计算机学会荣誉理事长李国杰推荐
2.2018年5月 百道好书榜·新知类
3.凡有所学，皆成性格——那些使人充实的实用图书
4.复旦大学教授，博士生导师杨卫东推荐
5.百道学习新书联播6.5-6.11日书单
6.华龙网：数据科学家唐亘著书详解最前沿的数据科学（2017-05-25）
本书可作为数据科学家和数据工程师的学习用书，也适合对数据科学有强烈兴趣的初学者使用，同时也可作为高等院校计算机、数学及相关专业的师生用书和培训学校的教材。
【作者简介】唐亘，数据科学家，专注于机器学习和大数据。曾获得复旦大学的数学和计算机双学士学位；巴黎综合理工的金融硕士学位；法国国立统计与经济管理学校的数据科学硕士学位。热爱并积极参与ApacheSpark和Scikit-Learn等开源项目。作为讲师和技术顾问，为多家机构（包括惠普、华为、复旦大学等）提供百余场技术培训。此前的工作和研究集中于经济和量化金融，曾参与经济合作与发展组织（OECD）的研究项目并发表论文，并担任英国知名在线出版社Packt的技术审稿人。
【好评推荐】我与本书作者素不相识，读完作者发来的电子书稿后，感受到了以往在读技术类书籍时从未有过的惊喜。国内已有不少介绍大数据和机器学习的教科书和参考书，但这本书与众不同，它的重点不是传统教科书式的概念导入和各种机器学习算法的罗列，而是强调统计学、机器学习和计算机科学3门学科的融会贯通，试图呈现给读者关于数据科学较全面的知识体系。特别是对常用的统计和机器学习软件的详细说明，对提高在校大学生、研究生的动手能力和企业科技人员解决实际问题的能力大有裨益。
——中国工程院院士，第三世界科学院院士，曾任中国科学院计算技术研究所所长李国杰
数据科学是一门交叉学科，涉及数理统计、代码编程、商业分析等多个领域的知识。我们正在从IT时代步入DT时代，数据科学将扮演越来越重要的角色，企业对数据科学家的需求也将快速增加。数据科学家被《哈佛商业评论》评为“21世纪zui吸引人的职业”，可见其魅力所在。唐亘的这本书系统介绍了目前数据科学领域的核心知识和技能，帮助读者搭建一个系统的知识体系。我把它推荐给对数据科学感兴趣或者立志成为下一位数据科学家的你！
——GrowingIO创始人兼CEO，曾任LinkedIn美国商业分析部高级总监，《首席增长官》一书作者张溪梦（SimonZhang）
图灵奖获得者JimGray将数据科学称作科学研究的“第四范式”（thefourthparadigm）。数据科学不仅会影响到科学的各个方面，也会在各领域的应用中发挥重要的作用。唐亘以其坚实的数据科学基础和多年的大数据分析经验，用浅显易懂的方式撰写了这本《深入浅出数据科学：从线性回归到深度学习》。这本书没有局限于坐而论道，让读者对各种模型有恐惧感，而是通过应用实例将问题、概念、模型和解决方案有机地联系起来，使读者能够快速理解和应用数据科学。对于数据科学的学习者和不同领域的应用者来说，这本书非常值得一读。
——复旦大学教授，博士生导师，复旦大学航空航天数据研究中心主任杨卫东
将一本技术书籍写得通俗易懂而又深刻透彻是很难的，但唐亘这本《深入浅出数据科学：从线性回归到深度学习》做到了这一点。这本书从技术、方法、实践这3个维度系统地介绍了数据科学的方方面面，内容详实，解读清晰，细节与全貌兼顾，既适合初学者阅读，也可以作为深入研究的参考用书。
——美国罗格斯大学管理科学及信息系统系终身教授，中国计算机学会大数据专家委员会委员林晓东
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2.2018年5月 百道好书榜·新知类
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