《深度学习与计算机视觉:算法原理、框架应用与代码实现》
简介与推荐
【内容简介】全书共13章,分为2篇。第1篇基础知识,介绍了人工智能发展里程、计算机视觉概要、深度学习和计算机视觉中的基础数学知识、神经网络及其相关的机器学习基础、卷积神经网络及其一些常见结构,后对前沿的趋势进行了简单探讨。第2篇实例精讲,介...绍了Python基础、OpneCV基础、简单的分类神经网络、图像识别、利用Caffe做回归、迁移学习和模型微调、目标检测、度量学习和图像风格迁移等常见的计算机视觉应用场景。从第5章开始包含了很多有趣和实用的代码示例。从第7章开始的所有实例都基于当前流行的深度学习框架中的Caffe和MXNet。
更多……
- 热书快递(最新上榜图书)
- 热书自选(最有个性榜单)
- 推荐专题(精选热门图书)
- 热书搜索(我有我的目标)
- 最新评论(TA们都在说..)
- 主题领域(领域分类浏览)
- 马列毛邓[1186]
- 哲学、宗教[6450]
- 社会科学总论[3546]
- 政治、法律[7990]
- 军事[472]
- 经济[9982]
- 文化、科学、教育、体育[4014]
- 语言、文字[10191]
- 文学[32243]
- 艺术[8091]
- 历史、地理[6651]
- 自然科学总论[550]
- 数理科学和化学[6748]
- 天文学、地球科学[906]
- 生物科学[2554]
- 医药、卫生[6678]
- 农业科学[1532]
- 工业技术[21394]
- 交通运输[923]
- 航空、航天[305]
- 环境科学、安全科学[784]
- 综合性图书[332]
- 热书分布(我有我的选择)
- 图书导读
- 开放利用
- 使用说明
. 点击封面或书名,看图书详情、评论留言、热榜来源、简介与推荐等信息。
. 若该书本馆有纸本,点击“××馆藏”查看该馆馆藏情况。
. 在“图书详情”页面,点击“热榜来源”下的日期,能直接访问来源网站的图书详情。