图 书 馆《深度学习、优化与识别》
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2021-03-12，江苏科技大学图书馆，2021年03月 排名第 56 名
2020-05-17，西安工程大学图书馆，2020年05月 排名第 93 名
2019-12-28，哈尔滨工程大学图书馆，2019年12月 排名第 94 名
2019-12-10，西安工程大学图书馆，2019年12月 排名第 93 名
2019-10-09，西安工程大学图书馆，2019年10月 排名第 93 名
2019-07-02，西安工程大学图书馆，2019年07月 排名第 93 名
2019-06-27，哈尔滨工程大学图书馆，2019年06月 排名第 100 名
2018-12-21，哈尔滨工程大学图书馆，2018年12月 排名第 26 名
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简介与推荐
【内容简介】深度神经网络是近年来受到广泛关注的研究方向, 它已成为人工智能2.0的主要组成部分。本书系统地论述了深度神经网络基本理论、算法及应用。全书共十六章, 分为两个部分; 第一部分 (第一章到第十章) 系统论述了理论及算法, 包括深度...前馈神经网络、深度卷积神经网络、深度堆栈神经网络、深度递归神经网络、深度生成网络、深度融合网络等; 第二部分 (第十一章到第十五章) 论述了常用的深度学习平台, 以及在高光谱图像、自然图像、SAR与极化SAR影像等领域的应用; 第十六章为总结与展望, 给出了深度学习发展的历史图、前沿方及最新进展。每章都附有相关阅读材料及仿真代码, 以便有兴趣的读者进一步钻研探索。
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