图 书 馆《解析深度学习》
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2021-04-28，沈阳工业大学图书馆，2021年04月 排名第 41 名
2020-06-01，河北科技师范学院图书馆，2020年06月 排名第 60 名
2019-11-22，北京信息科技大学图书馆，2019年11月 排名第 65 名
2019-03-01，南京理工大学图书馆，2019年03月 排名第 65 名
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简介与推荐
【内容简介】深度学习, 特别是深度卷积神经网络是人工智能的重要分支领域, 卷积神经网络技术也被广泛应用于各种现实场景, 在许多问题上都取得了超越人类智能的结果。本书作为该领域的入门书籍, 在内容上涵盖深度卷积神经网络的基础知识和实践应用两大...方面。全书共14 章, 分为三个部分: 第一部分为绪论; 第二部分 (第1-4 章) 介绍卷积神经网络的基础知识、基本部件、经典结构和模型压缩等基础理论内容; 第三部分 (第5-14 章) 介绍深度卷积神经网络自数据准备开始, 到模型参数初始化、不同网络部件的选择、网络配置、网络模型训练、不平衡数据处理, 最终到模型集成等实践应用技巧和经验。本书并不是一本编程类书籍, 而是希望通过“基础知识”和“实践技巧”两方面使读者从更高维度了解、掌握并成功构建针对自身应用问题的深度卷积神经网络。
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