《深度学习理论与实践》
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借阅领域情况:
2019-03-03,长春理工大学图书馆,2019年03月 排名第 86 名
简介与推荐
【内容简介】《深度学习理论与实践》内容简介:
深度学习作为表示学习的重要分支,有着广泛的应用价值。深度学习通常会基于多层的神经网络,它能从大规模数据中提取有效特征来表示数据,从而提高机器学习算法的性能。
《深度学习理论与实践》以重庆工商大学...等单位的机器学习、图像处理课题为基础,系统地介绍特征选择的基本概念,以及相关的理论和算法,也对深度学习的前沿研究(如区域-卷积神经网络等)和其在计算机视觉中的应用(如目标检测)进行详细介绍,最后对深度学习的发展方向进行展望。
《深度学习理论与实践》理论联系实际,对教学、科研具有重要指导意义,可作为高等院校和科研机构从事机器学习的学者的参考书,也可供从事计算机视觉、语言识别的专业技术人员参考。
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