图 书 馆《高级Meta分析方法》
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2019-03-05，中国医科大学图书馆，2019年03月 排名第 78 名
简介与推荐
【内容简介】本书内容主要分为四大模块：基础模块，主要介绍Meta分析的基础知识、基本方法，Stata软件入门、中高级数据管理技能、相应Meta分析命令安装与简介等；类型模块，以数据类型为导向，数据包括典型的简单数据 (二分类数据、连续型数据...、有序数据、计数数据、生存数据)和特殊的复杂数据 (相关结局数据、剂量一反应相关数据、重复测量数据、纵向数据、缺失数据、个体参与者数据、单臂或多臂研究数据)，重点介绍复杂数据的Meta分析新方法；专题模块，主要是探讨Meta分析过程中涉及的主要问题，如异质性检验、敏感性分析、漏斗图的合理使用、统计效能等，以及新近出现的高级Meta分析方法，如网络Meta分析、贝叶斯Meta分析等；附录模块，简单介绍Stata的菜单操作和主要的Meta分析命令。
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