图 书 馆《Spark大数据处理技术》
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2019-05-31，亚马逊销售排行，科技 类，2019年05月 排名第 47 名
简介与推荐
【内容简介】《Spark大数据处理技术》以Spark 0.9版本为基础进行编写，是一本全面介绍Spark及Spark生态圈相关技术的书籍，是国内首本深入介绍Spark原理和架构的技术书籍。主要内容有Spark基础功能介绍及内部重要模块分析，...包括部署模式、调度框架、存储管理以及应用监控；同时也详细介绍了Spark生态圈中其他的软件和模块，包括SQL处理引擎Shark和Spark SQL、流式处理引擎Spark Streaming、图计算框架Graphx以及分布式内存文件系统Tachyon。《Spark大数据处理技术》从概念和原理上对Spark核心框架和生态圈做了详细的解读，并对Spark的应用现状和未来发展做了一定的介绍，旨在为大数据从业人员和Spark爱好者提供一个更深入学习的平台。《Spark大数据处理技术》适合任何大数据、Spark领域的从业人员阅读，同时也为架构师、软件开发工程师和大数据爱好者展现了一个现代大数据框架的架构原理和实现细节。相信通过学习《Spark大数据处理技术》，读者能够熟悉和掌握Spark这一当前流行的大数据框架，并将其投入到生产实践中去。
【编辑推荐】 全球首部全面介绍Spark及Spark生态圈相关技术的技术书籍俯览未来大局，不失精细剖析，呈现一个现代大数据框架的架构原理和实现细节透彻讲解Spark原理和架构，以及部署模式、调度框架、存储管理及应用监控等重要模块Spark生态圈深度检阅：SQL处理Shark和Spark SQL、流式处理Spark Streaming、图计算Graphx及内存文件系统Tachyon
【名人推荐】 Spark的高速发展导致了中文信息的脱节。这本书深入浅出地介绍了Spark和Spark上多个重要计算框架，希望它的问世可以更好地在大中华地区普及Spark，增进华人Spark社区的发展。
——Databricks大数据公司联合创始人Apache Spark PMC Member 辛湜
Apache Spark对一体化大数据流水线的搭建进行了前所未有的简化。然而，在大数据领域固有的复杂性面前，要交付高效稳定的数据产品，开发者仍有必要对框架细节有充分的了解。本书详细介绍了Spark主体框架中最为关键的执行流程，相信可以为读者在基于Spark的大数据系统设计和调优方面提供有效的指导。
——Databricks工程师 连城
随着大数据时代的到来，企业数据每天都在急剧快速膨胀，如何发掘这些数据的价值，需要一种高效而稳定的分布式计算框架和模型。Spark恰逢其时，应运而生。本书对Spark进行了详细的阐述，包括核心模块和各个子系统，能让Spark初学者快速了解和上手Spark，是学习Spark的敲门砖。希望借此书，能让更多的读者去深入发掘Spark之美。
——技术部数据挖掘与计算团队负责人 黄明(明风)
Apache Spark由于其基于内存的高性能计算模式以及丰富灵活的编程接口，得到了广泛的支持和应用，大有逐渐取代Hadoop MapReduce成为新一代大数据计算引擎的趋势。本书从源代码角度深入浅出地分析了Apache Spark及相关大数据技术的设计及实现，包含很多实战经验和使用心得。相信本书对于进行大数据、内存计算及分布式系统研究，Apache Spark的深入理解以及实际应用，都有很好的参考价值。
——英特尔亚太研发有限公司技术总监 段建刚
大数据是行业热点中的热点，而Spark则是大数据相关技术中的明星。本书的几位作者都是在Spark领域有着丰富一线经验的技术从业者，本书系统化地介绍了Spark相关知识，是学习Spark不可多得的优秀书籍。
——技术部负责人、技术总监 曾宪杰
【编辑推荐】 全球首部全面介绍Spark及Spark生态圈相关技术的技术书籍俯览未来大局，不失精细剖析，呈现一个现代大数据框架的架构原理和实现细节透彻讲解Spark原理和架构，以及部署模式、调度框架、存储管理及应用监控等重要模块Spark生态圈深度检阅：SQL处理Shark和Spark SQL、流式处理Spark Streaming、图计算Graphx及内存文件系统Tachyon
【名人推荐】 Spark的高速发展导致了中文信息的脱节。这本书深入浅出地介绍了Spark和Spark上多个重要计算框架，希望它的问世可以更好地在大中华地区普及Spark，增进华人Spark社区的发展。
——Databricks大数据公司联合创始人Apache Spark PMC Member 辛湜
Apache Spark对一体化大数据流水线的搭建进行了前所未有的简化。然而，在大数据领域固有的复杂性面前，要交付高效稳定的数据产品，开发者仍有必要对框架细节有充分的了解。本书详细介绍了Spark主体框架中最为关键的执行流程，相信可以为读者在基于Spark的大数据系统设计和调优方面提供有效的指导。
——Databricks工程师 连城
随着大数据时代的到来，企业数据每天都在急剧快速膨胀，如何发掘这些数据的价值，需要一种高效而稳定的分布式计算框架和模型。Spark恰逢其时，应运而生。本书对Spark进行了详细的阐述，包括核心模块和各个子系统，能让Spark初学者快速了解和上手Spark，是学习Spark的敲门砖。希望借此书，能让更多的读者去深入发掘Spark之美。
——技术部数据挖掘与计算团队负责人 黄明(明风)
Apache Spark由于其基于内存的高性能计算模式以及丰富灵活的编程接口，得到了广泛的支持和应用，大有逐渐取代Hadoop MapReduce成为新一代大数据计算引擎的趋势。本书从源代码角度深入浅出地分析了Apache Spark及相关大数据技术的设计及实现，包含很多实战经验和使用心得。相信本书对于进行大数据、内存计算及分布式系统研究，Apache Spark的深入理解以及实际应用，都有很好的参考价值。
——英特尔亚太研发有限公司技术总监 段建刚
大数据是行业热点中的热点，而Spark则是大数据相关技术中的明星。本书的几位作者都是在Spark领域有着丰富一线经验的技术从业者，本书系统化地介绍了Spark相关知识，是学习Spark不可多得的优秀书籍。
——技术部负责人、技术总监 曾宪杰
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