图 书 馆《数据资产论》
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2019-09-26，百道网，财经 类，百道网2019年07月：财经 排名第 17 名
简介与推荐
【内容简介】数据创造价值的过程，就是数据资源资产化的伟大历程！
本书试图回答以下问题：
l数据如何产生价值？
l纯粹而孤立的数据有商业价值吗？
l预测不准为什么是常态？
l一个预测不准的场景能有什么用处？>l数据隐私如何保护？
l如何对数据确权？
l数据资产应该如何定价？
l定价的逻辑是什么？
本书会告诉你：
l一套规范的数据分析方法论，帮助你从业务角度定义数据分析，从数据分析角度实践业务；
l预测不准是常态，是大千世界无常的一个正常反映；
l数据模型的价值，主要体现在预测精度的相对优势上（相对于经验方法），而不是对绝对预测精度的无限追求；
l数据带来价值的同时，也带来了伤害：隐私泄漏；
l数据wei一的合法拥有者需要通过对数据确权来实现；
l数据资产同样遵循最基本的经济学供求关系，交易才是数据资产定价的核心微观基础。
【作者简介】王汉生北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系主任，教授，博士生导师。北京大学商务智能研究中心主任，微信公众号狗熊会创始人，国家杰出青年基金获得者(2016)。国内外各类专业杂志上发表论文70余篇，著有中英文专著各一本。国际统计学会、英国皇家统计协会、美国数理统计协会、泛华统计协会会员。历任TheAnnalsofStatistics(2008—2009年)，ComputationalStatistics&DataAnalysis(2008—2012年)，StatisticsanditsInterface(2010年至今)，JournaloftheAmericanStatisticalAssociation(2011年至今)，StatisticaSinica(2011年至今)等国际学术刊物副主编。主要研究变量选择、数据降维、高维数据分析及复杂网络数据分析等。相关应用领域包括但不限于中文文本、网络结构、位置轨迹。兼任北京博雅立方科技有限公司首席科学家（2009—2015年）、北京百分点科技有限公司首席统计学家（2015年至今）。与量邦科技、考拉征信、彩虹无线、蓬景数字、西门子、三一重工、格灵深瞳、天罡仪表等众多企业有联合研究工作。此外，同腾讯、百度、阿里、奇虎、奥迪、京东、联通等众多企业有培训会议合作。
【好评推荐】数据是一种资产的观点正逐渐被接受，究竟什么样的数据才能成为资产，如何定价及交易，却鲜见阐述。本书深入浅出，从基础的数据定义和数据价值开始，到回归分析、XY变量的选取，后到数据资产定价、确权、交易、治理，做了全面的剖析。承认数据重要性却不唯数据论，提出了“场景d一，数据第二，算法第三”的观点。做数据分析的行业新人亦或从业多年的数据专家，都能从中得到不少启发。——孙中东（重庆富民银行行长）
数据其实是一个古老的行业，从孟德尔豌豆实验到早的保险精算师，都是从数据中挖掘有价值的科研或者商业信息。而数据的大爆发诞生于互联网，尤其是随着移动互联网的普及和深入，极大地加强了数据的广度与深度。
随着工业4.0的发展，越来越多的行业的数据被电子化，数据成为重要的生产资料。由此，数据行业的发展关系到国家的核心竞争力与国计民生的方方面面。作者敏锐地指出，在大数据场景下，必须提出创新的解决方案，在海量数据中挖掘有价值的信息并兼顾隐私，积极探索实用案例。本书深入浅出地从产品设计、资产定价、数据交易等方面，利用丰富的经验和实用的行业洞见提出多种建议。这是一本既适合对行业充满兴趣的新人，又能够引发行业资深人士思考和启迪的好书。——方毅（个推CEO）
数据的概念并不陌生，但随着时代的演进，其内涵和外延在不断变化。本书从数据的不确定性切入，阐述了不确定性的确定性存在。王老师基于扎实的理论基础、丰富的实践经验和朴素适用的方法论，从数据的基本概念出发，围绕数据资产、数据产业、XY因果、数据交易与数据治理、理念认知与人才培养，形象通俗、入木三分地深刻分析与独特解释，面对业界难点，提出问题、分析问题和解决问题，具有较强的时代性、专业性与实用性。此书既是一本与时俱进的教科书，又是一本通俗易懂的科普书和故事书。更难能可贵的是，读完本书，读者不仅可以对数据资产有体系化的认识，而且会发现本书透射出的方法论对于分析发现客观世界具有相当强的普适性。本书值得强烈推荐。——狄刚（中国人民银行数字货币研究所副所长）
王老师以浅显而又专业的方式，从产业领域、技术领域、伦理学领域以及经济学领域等诸多视角，帮助读者建立了一个完整的大数据概念，并引导读者根据自身体验，在各个维度上进行独立、更深入的思考。我会很高兴推荐身边的人都仔细阅读本书。起码，我们可以一起从“青春期”时代成长到”成年人“时代。——陈灏（收钱吧CEO）
本书试图回答以下问题：
l数据如何产生价值？
l纯粹而孤立的数据有商业价值吗？
l预测不准为什么是常态？
l一个预测不准的场景能有什么用处？
l如何对数据确权？
l数据资产应该如何定价？
l定价的逻辑是什么？
本书会告诉你：
l一套规范的数据分析方法论，帮助你从业务角度定义数据分析，从数据分析角度实践业务；
l预测不准是常态，是大千世界无常的一个正常反映；
l数据模型的价值，主要体现在预测精度的相对优势上（相对于经验方法），而不是对绝对预测精度的无限追求；
l数据带来价值的同时，也带来了伤害：隐私泄漏；
l数据wei一的合法拥有者需要通过对数据确权来实现；
l数据资产同样遵循最基本的经济学供求关系，交易才是数据资产定价的核心微观基础。
【作者简介】王汉生北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系主任，教授，博士生导师。北京大学商务智能研究中心主任，微信公众号狗熊会创始人，国家杰出青年基金获得者(2016)。国内外各类专业杂志上发表论文70余篇，著有中英文专著各一本。国际统计学会、英国皇家统计协会、美国数理统计协会、泛华统计协会会员。历任TheAnnalsofStatistics(2008—2009年)，ComputationalStatistics&DataAnalysis(2008—2012年)，StatisticsanditsInterface(2010年至今)，JournaloftheAmericanStatisticalAssociation(2011年至今)，StatisticaSinica(2011年至今)等国际学术刊物副主编。主要研究变量选择、数据降维、高维数据分析及复杂网络数据分析等。相关应用领域包括但不限于中文文本、网络结构、位置轨迹。兼任北京博雅立方科技有限公司首席科学家（2009—2015年）、北京百分点科技有限公司首席统计学家（2015年至今）。与量邦科技、考拉征信、彩虹无线、蓬景数字、西门子、三一重工、格灵深瞳、天罡仪表等众多企业有联合研究工作。此外，同腾讯、百度、阿里、奇虎、奥迪、京东、联通等众多企业有培训会议合作。
【好评推荐】数据是一种资产的观点正逐渐被接受，究竟什么样的数据才能成为资产，如何定价及交易，却鲜见阐述。本书深入浅出，从基础的数据定义和数据价值开始，到回归分析、XY变量的选取，后到数据资产定价、确权、交易、治理，做了全面的剖析。承认数据重要性却不唯数据论，提出了“场景d一，数据第二，算法第三”的观点。做数据分析的行业新人亦或从业多年的数据专家，都能从中得到不少启发。——孙中东（重庆富民银行行长）
数据其实是一个古老的行业，从孟德尔豌豆实验到早的保险精算师，都是从数据中挖掘有价值的科研或者商业信息。而数据的大爆发诞生于互联网，尤其是随着移动互联网的普及和深入，极大地加强了数据的广度与深度。
随着工业4.0的发展，越来越多的行业的数据被电子化，数据成为重要的生产资料。由此，数据行业的发展关系到国家的核心竞争力与国计民生的方方面面。作者敏锐地指出，在大数据场景下，必须提出创新的解决方案，在海量数据中挖掘有价值的信息并兼顾隐私，积极探索实用案例。本书深入浅出地从产品设计、资产定价、数据交易等方面，利用丰富的经验和实用的行业洞见提出多种建议。这是一本既适合对行业充满兴趣的新人，又能够引发行业资深人士思考和启迪的好书。——方毅（个推CEO）
数据的概念并不陌生，但随着时代的演进，其内涵和外延在不断变化。本书从数据的不确定性切入，阐述了不确定性的确定性存在。王老师基于扎实的理论基础、丰富的实践经验和朴素适用的方法论，从数据的基本概念出发，围绕数据资产、数据产业、XY因果、数据交易与数据治理、理念认知与人才培养，形象通俗、入木三分地深刻分析与独特解释，面对业界难点，提出问题、分析问题和解决问题，具有较强的时代性、专业性与实用性。此书既是一本与时俱进的教科书，又是一本通俗易懂的科普书和故事书。更难能可贵的是，读完本书，读者不仅可以对数据资产有体系化的认识，而且会发现本书透射出的方法论对于分析发现客观世界具有相当强的普适性。本书值得强烈推荐。——狄刚（中国人民银行数字货币研究所副所长）
王老师以浅显而又专业的方式，从产业领域、技术领域、伦理学领域以及经济学领域等诸多视角，帮助读者建立了一个完整的大数据概念，并引导读者根据自身体验，在各个维度上进行独立、更深入的思考。我会很高兴推荐身边的人都仔细阅读本书。起码，我们可以一起从“青春期”时代成长到”成年人“时代。——陈灏（收钱吧CEO）
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