深度学习
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发布日期:2019-04-21,阅读总数:1367,点击封面与书名总次数:2569
     机器学习(Machine Learning)是一门专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能的学科。机器能否像人类一样能具有学习能力呢?1959年美国的塞缪尔(Samuel)设计了一个下棋程序,这个程序具有学习能力,它可以在不断的对弈中改善自己的棋艺。4年后,这个程序战胜了设计者本人。又过了3年,这个程序战胜了美国一个保持8年之久的常胜不败的冠军。这个程序向人们展示了机器学习的能力,提出了许多令人深思的社会问题与哲学问题。跟着小编一起走进深度学习的美妙世界吧!
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出版:人民邮电出版社,2018
简介:本书详细介绍了目前深度学习相关的常用网络模型(ANN、CNN、RNN),以及不同网络模型的算法原理和核心思想。本书利用大量的实例代码对网络模型进行了分析...
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出版:机械工业出版社,2018
简介:本书以自上而下和自下而上的方法来展示针对不同领域实际问题的深度学习解决方案,包括图像识别、自然语言处理、时间序列预测和机器人操纵等。还讨论了采用诸如Te...
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出版:人民邮电出版社,2018
简介:本书是使用Python进行深度学习实践的一本初学指南。全书共9章,分别介绍了深度学习基础理论、神经网络基础知识、如何构建定制化深度预测模型、性能提升技术...
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作者:吴岸城
出版:电子工业出版社,2017
简介:本书以一位软件工程师的转型故事为线索,讲述算法思维的建立及实践。第1章主要讲解如何从传统的工程思维转入算法思维,第2-5章分别阐述文本处理、视觉识别、B...
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出版:清华大学出版社,2017
简介:深度神经网络是近年来受到广泛关注的研究方向,它已成为人工智能2.0的主要组成部分。本书系统地论述了深度神经网络基本理论、算法及应用。全书共十六章,分为两...
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作者:何之源
出版:电子工业出版社,2018
简介:本书以实践为导向,深入介绍了深度学习技术和TensorFlow框架编程内容。通过本书,读者可以训练自己的图像识别模型、进行目标检测和人脸识别、完成一个风...
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作者:陈云
出版:电子工业出版社,2018
简介:本书主要分为10部分内容。第1章:PyTorch概述,第2章:PyTorch快速,第3章:PyTorch核对象:Tenosr和Variable,第4章:...
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出版:清华大学出版社,2018
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简介:本书兼顾深度学习理论基础与应用开发实践,将MATLAB作为示例和案例研究的基本编程语言和工具。本书将讲述如何处理当今现实中的大数据、SmartBot以及...
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书名:深度学习
简介:本书包括机器学习、神经网络、训练多层神经网络、神经网络及其分类、深度学习、卷积神经网络6章内容。
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作者:冯超
出版:电子工业出版社,2017
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简介:本书从人工智能探讨最多的深度学习与机器学习的概念讲起,第2章讲解了人工智能技术领域涉及的高等数学基础,第3章和第4章分别介绍深度卷积神经网络的两个重要组...
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韬略终须建新国,奋发还得读良书。
——郭沫若