深度学习
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发布日期:2019-04-21,阅读总数:1210,点击封面与书名总次数:1870
     机器学习(Machine Learning)是一门专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能的学科。机器能否像人类一样能具有学习能力呢?1959年美国的塞缪尔(Samuel)设计了一个下棋程序,这个程序具有学习能力,它可以在不断的对弈中改善自己的棋艺。4年后,这个程序战胜了设计者本人。又过了3年,这个程序战胜了美国一个保持8年之久的常胜不败的冠军。这个程序向人们展示了机器学习的能力,提出了许多令人深思的社会问题与哲学问题。跟着小编一起走进深度学习的美妙世界吧!
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出版:人民邮电出版社,2018
简介:本书共分5方面内容:基础知识、关键模块、算法模型、内核揭秘、生态发展。前两方面由浅入深地介绍了TensorFlow平台,算法模型方面依托TensorFl...
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作者:叶韵
出版:机械工业出版社,2017
简介:全书共13章,分为2篇。第1篇基础知识,介绍了人工智能发展里程、计算机视觉概要、深度学习和计算机视觉中的基础数学知识、神经网络及其相关的机器学习基础、卷...
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出版:电子工业出版社,2018
借阅:推荐购买CADAL
简介:本书主要介绍深度学习的核心算法,以及在计算机视觉、语音识别、自然语言处理中的相关应用。本书的作者们都是业界第一线的深度学习从业者,所以书中所写内容和业界...
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作者:李金洪
出版:机械工业出版社,2018
简介:本书通过96个案例,全面讲解了深度学习神经网络原理和TensorFlow使用方法。全书共分为3篇,第1篇深度学习与TensorFlow基础,包括快速了解...
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作者:林大贵
出版:清华大学出版社,2018
简介:本书提供安装、上机操作指南,同时辅以大量范例程序介绍TensorFlow+Keras深度学习方面的知识。全书分9部分,共21章,内容主要包括基本概念介绍...
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作者:唐亘
出版:人民邮电出版社,2018
简介:本书全面讲解了数据科学的相关知识,从统计分析学到机器学习、深度学习中用到的算法及模型,借鉴经济学视角给出模型的相关解释,深入探讨模型的可用性,并结合大量...
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出版:电子工业出版社,2017
简介:本书主要介绍了深度学习的基础原理和TensorFlow系统基本使用方法。TensorFlow是目前机器学习、深度学习领域最优秀的计算系统之一,本书结合实...
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作者:王晓华
出版:清华大学出版社,2018
简介:本书共22章,内容包括Python类库的安装和使用、TensorFlow基本数据结构和使用、TensorFlow数据集的创建与读取、人工神经网络、反馈神...
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书名:深度学习
出版:机械工业出版社,2016
简介:这本书对深度学习方法以及它在各种信号与信息处理任务中的应用进行了概述。本书中所列举的应用是根据以下三个标准来选取的:(1)本书作者所具备的专业技能和知识...
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作者:廖星宇
出版:电子工业出版社,2017
简介:本书共7章,内容包括:深度学习介绍、深度学习框架、多层全连接神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、深度学习实战。 《深度学习入门之PyTo...
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书富如入海,百货皆有。人之精力,不能兼收尽取,但得春所欲求者尔。故愿学者每次作一意求。
——苏轼